Recomendações de IA
A partir da clareza da conversa — automaticamente.

Recomendações de IA é o mecanismo de inteligência da Glassix que aprende continuamente com cada interação para revelar tendências, pontos cegos e as melhores ações a seguir entre clientes, agentes e conhecimento. Ele não analisa apenas o que aconteceu. Ele mostra o que fazer a seguir.

Assista agora a uma apresentação do produto!

O problema:
Informações valiosas estão
enterradas nas conversas

Os centros de contacto geram milhares de conversas todos os dias.

Dentro deles estão:

Sinais precoces de questões emergentes

Perguntas repetidas que indicam confusão

Excelentes respostas dos agentes que nunca chegam ao conhecimento

Lacunas de qualidade que nenhum painel irá mostrar

A maior parte desta informação é:

Descoberto tarde demais

Revisado manualmente

Perdido completamente

Quando as equipas percebem um problema, os clientes já o sentiram.

IA que aprende
a partir de cada interação

As recomendações de IA analisam continuamente todas as conversas - voz e mensagens - para extrair o que é mais importante.

Usando IA, o Glassix automaticamente:

Identifica temas e tópicos recorrentes

Deteta picos de volume ou urgência

Superfícies tendências emergentes em tempo real

Sinaliza pontos cegos antes que eles se agravem

Agrupamento automático de tópicos (em escala)

O Glassix agrupa conversas em conjuntos dinâmicos de tópicos sem regras predefinidas.

Isso permite que as equipas vejam instantaneamente:

O que os clientes mais comentam

Quais são os tópicos em alta ou com picos de popularidade?

Onde a procura ou o atrito estão a aumentar

Recomenda quais questões requerem atenção imediata

Quando algo começa a quebrar, você percebe logo no início, enquanto ainda há tempo para agir.

Veja como as recomendações de IA revelam tendências, melhoram a qualidade e transformam interações diárias em insights acionáveis - automaticamente.

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Seja proativo,
, não reativo

As recomendações de IA permitem uma experiência do cliente proativa.

Detecte os problemas à medida que eles surgem, e não depois que as reclamações aumentarem.

Identificar lacunas em produtos, políticas ou processos

Inicie ações corretivas mais cedo

Recomenda quais pontos de atrito devem ser tratados com prioridade

Reduzir o volume de entradas abordando as causas fundamentais

É assim que as operações passam do combate a incêndios para a previsão.

Recomendações em tempo real dos agentes

(Não apenas da base de conhecimento)

As recomendações de IA sugerem respostas dinâmicas aos agentes em tempo real, com base no que outros agentes estão a dizer com sucesso.

Mesmo que:

A resposta ainda não está na base de conhecimento
O cenário é novo
A questão não foi formalmente documentada.

Os agentes beneficiam imediatamente da inteligência coletiva.

Da visão do agenteao conhecimento organizacional

Respostas excelentes não devem ficar presas em conversas individuais.

Glassix IA:

Identifica respostas que apresentam bom desempenho repetidamente

Recomenda-os aos moderadores de conhecimento

Sugere o que deve ser promovido como conhecimento oficial

Sem compreensão do contexto, a autonomia falha. Com ela, a IA tem um desempenho consistente - em grande escala.

Cenários da vida real que ressoam

Comércio eletrónico

A IA deteta um aumento nas conversas sobre atrasos nas entregas. As equipas atualizam proativamente as mensagens e automatizam as respostas antes que o volume exploda.

Serviços financeiros

As respostas repetidas dos agentes a uma nova regulamentação são identificadas e promovidas a conhecimento oficial em questão de horas, e não semanas.