Para além das classificações: O papel da IA na elaboração de estratégias de SEO que melhorem a experiência do cliente

Se tem uma empresa com uma presença online mínima no último ano, tem ouvido dizer que a IA está prestes a mudar a SEO para sempre. Embora a Experiência de Pesquisa Generativa ou Gemini da Google não vá provavelmente acabar com a SEO tradicional, outras ferramentas de IA podem influenciá-la bastante neste momento.

Com a utilização da IA e das estratégias de SEO, é possível criar estratégias melhores que podem fazer com que as suas páginas tenham uma classificação mais elevada nas páginas de resultados de pesquisa e melhorar a experiência do cliente. Como é que estes dois factores estão interligados? Como é que a IA pode ajudar a melhorá-los?

Este artigo explica mais pormenorizadamente estas duas questões.

Colaboração entre SEO e experiência do cliente

Satisfazer as expectativas dos consumidores relativamente à experiência do cliente está a tornar-se cada vez mais difícil. No entanto, os clientes satisfeitos estão dispostos a pagar mais e a promover as empresas que satisfazem as suas necessidades. Por isso, o investimento acaba por compensar.

A otimização dos motores de busca é normalmente considerada como um canal de marketing que pode atrair tráfego e gerar oportunidades, mas também pode contribuir muito para a CX. Como metade do tráfego dos sítios Web tende a provir da pesquisa orgânica, é provável que a SEO seja a primeira interação com a sua marca para metade dos seus potenciais clientes.

A forma como apresenta a sua empresa nessa interação pode ser crucial tanto para o início da experiência do cliente como para formar a atitude em relação à sua marca como um todo.

A IA como uma solução indispensável para o panorama digital

A inteligência artificial passou a fazer parte do panorama digital, desde a geração de imagens por diversão até à melhoria da análise de dados com ferramentas de BI baseadas em IA. A IA é muito mais do que chatbots ou geração de texto. A sua utilização mais indispensável é a análise de dados.

Embora o processo de extração, transformação e carregamento de dados seja, em grande parte, um processo manual que requer muita intervenção humana, cada vez mais ferramentas analíticas dependem da IA para produzir melhores resultados. A razão para isso é o facto de a IA ser muito melhor a encontrar padrões em enormes quantidades de dados aparentemente aleatórios, uma vez que simplifica a extração de dados e procura informações.

A IA conversacional também pode simplificar as operações de serviço ao cliente, fornecendo uma forma conveniente de obter respostas a perguntas frequentes que não requerem a atenção de um representante do serviço de apoio ao cliente.

A SEO não é exceção, e existem várias formas de utilizar a IA para SEO. Abaixo estão as mais importantes.

O papel da IA nas estratégias de SEO para uma melhor experiência do cliente

A SEO é uma disciplina de marketing digital complexa e nem todas as suas práticas e técnicas podem ser automatizadas ou aumentadas com IA. No entanto, estes seis componentes podem beneficiar muito com a introdução da IA na SEO.

Pesquisa de palavras-chave

A IA generativa é apenas um dos poucos aspectos da IA que pode ajudar a SEO. A capacidade da IA para analisar grandes conjuntos de dados proporciona muitos mais benefícios. Por exemplo, na pesquisa de palavras-chave.

A pesquisa de palavras-chave é a tarefa principal de qualquer campanha de SEO. É também uma das partes mais trabalhosas da SEO, uma vez que tem de analisar milhares de palavras-chave, descobrir como estão relacionadas, compreender a intenção do utilizador por detrás das palavras-chave e agrupá-las para se adequarem a páginas específicas do seu Web site.

De acordo com Scott Chow, do The Blog Starter, compreender a intenção de pesquisa e responder a ela na página que você otimiza para a palavra-chave é crucial para o CX. Quando um utilizador digita uma palavra-chave com a intenção de, por exemplo, encontrar uma instrução que resolva o seu problema, e apenas encontra um anúncio glorificado que não acrescenta qualquer valor, vai ficar frustrado.

Mas quando vêem uma página que é exatamente o que estavam à procura, essa será a primeira interação positiva com a sua marca.

A IA pode ajudar a pesquisa de palavras-chave de muitas formas. As ferramentas de SEO com IA podem analisar as páginas de resultados dos motores de busca para as suas palavras-chave alvo e analisar a intenção de pesquisa. Isto poupa à sua equipa de SEO dezenas de horas de navegação manual nas SERP.

Como a utilização de IA não promete resultados instantâneos incríveis, é necessário monitorizar as posições das suas palavras-chave para detetar quaisquer alterações positivas ou negativas e adaptar a sua estratégia de SEO em conformidade. Ferramentas como o SE Ranking rank tracker ajudam a identificar quaisquer alterações nas classificações de qualquer região para reagir mais rapidamente, para que possa compreender se os seus esforços de otimização baseados na IA e nas percepções do utilizador estão a ser feitos corretamente e se o seu conteúdo é envolvente e relevante ao longo do tempo. 

Criação de conteúdos

Um aspeto em que a tecnologia de IA pode ajudar o marketing de conteúdos já foi abordado acima - ajuda-o a compreender a intenção do utilizador. Adaptar o seu conteúdo à intenção do utilizador por trás da palavra-chave é crucial para atrair tráfego e melhorar a experiência inicial do cliente.

As ferramentas que utilizam IA para a criação de conteúdos também podem analisar artigos concorrentes no SERP e mostrar-lhe uma coleção de títulos que são mais utilizados em conteúdos com classificações elevadas. As ferramentas de palavras-chave analisam as páginas concorrentes de forma ainda mais aprofundada, dando-lhe mais informações sobre a sua estratégia de conteúdo.

Comparam as páginas para encontrar as palavras-chave que mais aparecem nelas e sugerem quantas palavras-chave deve colocar num conteúdo e a que perguntas deve responder. A IA também pode ajudar na SEO com processamento de linguagem natural.

O processamento de linguagem natural, ou PNL, é a base de um dos mais recentes sistemas de classificação da Google, o BERT. Este sistema utiliza a IA para compreender o contexto do texto que analisa e obter uma visão mais profunda da intenção de pesquisa.

As ferramentas de IA também o podem ajudar a compreender a intenção de pesquisa e podem encontrar palavras-chave de PNL. Trata-se de palavras-chave curtas que não geram tráfego, mas que são utilizadas pelo motor de busca para compreender o contexto do texto e o seu tópico.

Por exemplo, faria sentido se um artigo sobre IA no apoio ao cliente incluísse menções a chatbots, sistemas CMS ou emissão de bilhetes, uma vez que todas estas palavras estão relacionadas com o apoio ao cliente. É provável que o Google esteja à procura dessas palavras-chave, e incluí-las pode melhorar o seu SEO.

E não há volta a dar - a IA para ferramentas de SEO ajuda imenso na criação de conteúdos. Não vai escrever completamente um artigo bem pesquisado, mas pode ser de grande ajuda na criação de ideias de conteúdo, escrevendo o primeiro rascunho, ou reescrevendo conteúdo SEO antigo.

Desempenho e velocidade do sítio Web

A velocidade do sítio Web é outro aspeto da SEO que influencia muito a CX. Um sítio Web de carregamento rápido que proporcione uma experiência perfeita aos utilizadores serve como um sinal de classificação para os algoritmos de pesquisa e deixa uma boa impressão nos utilizadores.

A IA para SEO pode ajudar a obter um bom desempenho do sítio Web de uma forma ligeira, comprimindo automaticamente as imagens que são demasiado grandes para serem bem carregadas. Os sistemas baseados em IA também podem criar sugestões de conteúdos dinâmicos que são personalizados para o utilizador para garantir que este tem uma boa experiência no sítio.

Mas o maior contributo que a IA pode dar para melhorar o desempenho do sítio Web é a refacção do código JavaScript ou PHP. Um código mal escrito pode atrasar o carregamento das páginas. Pode utilizar qualquer IA de conversação para reescrever o código e torná-lo mais rápido.

Pesquisa por voz do Google

A experiência do cliente consiste em dar aos seus clientes o maior número possível de opções diferentes para interagir com a sua marca. Uma dessas opções em SEO é a pesquisa por voz - 62% dos adultos norte-americanos utilizam-na frequentemente ou por vezes.

Uma vez que as consultas de pesquisa por voz são normalmente formuladas como perguntas, é difícil encontrar essas oportunidades de palavras-chave. O software de IA pode ajudá-lo com a otimização da pesquisa por voz, encontrando essas palavras-chave e fornecendo sugestões sobre como otimizar o conteúdo para as mesmas.

A IA também pode gerar dados estruturados faláveis para o ajudar a aparecer nas pesquisas por voz e tornar o seu sítio Web mais acessível. Os documentos de dados estruturados são difíceis de criar à mão e as ferramentas de IA são perfeitas para quem não tem competências de programação.

Fonte: Gémeos

Um chatbot com IA pode criar um documento para si e dar-lhe instruções sobre como o utilizar.

Chatbots e análise de sentimentos

Os chatbots com IA aumentam as conversões em 23% e diminuem a carga das equipas de apoio ao cliente. Estes chatbots também contêm uma grande quantidade de conhecimentos sobre os seus clientes. Se mantiver registos das interacções dos clientes com os chatbots ou com os representantes de vendas no CMS, pode ligar uma ferramenta de IA para fazer uma análise de sentimentos.

A análise de sentimentos pode ser ainda melhor do que o NPS ou o CSAT para determinar o que os clientes pensam sobre a sua empresa.

Também pode utilizar os dados dos chatbots para descobrir quais são as perguntas mais frequentes e talvez alterar os seus fluxos de trabalho e sistemas para resolver problemas. Também pode utilizar esta informação para ter ideias para palavras-chave ou conteúdos SEO.

Análise preditiva do comportamento dos utilizadores e dos motores de busca

Uma técnica mais avançada em que a IA pode ajudar é a análise preditiva. As ferramentas baseadas em IA podem ajudar a prever as tendências de pesquisa nas classificações de palavras-chave e na autoridade do sítio Web e dar-lhe uma ideia melhor de como alterar a sua abordagem para manter uma classificação elevada no futuro.

Também pode utilizar dados sobre as acções dos utilizadores no seu sítio Web para prever tendências de comportamento e melhorar a experiência de utilização do sítio Web com a ajuda de ferramentas de aprendizagem automática e de IA.

Como é que a IA afecta as métricas de SEO e de serviço ao cliente?

Há duas formas principais de a inteligência artificial ajudar as métricas de SEO e de serviço ao cliente.

Em termos de cumprimento dos objectivos de SEO, a tecnologia de IA pode ajudar em vários aspectos da otimização do seu sítio e pode, em última análise, conduzir a um aumento dos dois aspectos mais importantes da SEO - classificação para palavras-chave importantes e tráfego suscetível de conversão.

Em termos de experiência do cliente, a otimização das páginas para se adequarem à intenção de pesquisa garante que os utilizadores ficam satisfeitos com aquilo em que clicam e, consequentemente, a taxa de rejeição diminui. Isto é bom tanto para a experiência do cliente como para a SEO.

Analisar o comportamento do cliente no sítio Web com ferramentas de IA não ajuda apenas no topo do funil de marketing, ajuda também a melhorar a retenção de clientes.

A maior vantagem da IA para SEO é que lhe permite fazer SEO em escala. Pode agilizar e melhorar os fluxos de trabalho que antes tinham de ser feitos manualmente. É claro que eles ainda precisarão da atenção humana, mas podem ser feitos muito mais rápido do que o normal.

As ferramentas de IA são o futuro da SEO

A SEO e a experiência do cliente podem influenciar-se mutuamente, e as ferramentas de IA podem melhorar muito ambas as áreas de negócio.

Utilize ferramentas de SEO com capacidades de IA para obter uma melhor análise da intenção de pesquisa e assistentes de escrita com IA para criar conteúdos que tenham uma boa classificação no SERP e criem uma experiência satisfatória para o cliente.

Se tiver os recursos necessários, experimente utilizar ferramentas de IA para analisar grandes conjuntos de dados de SEO, dados de experiência do cliente e dados de utilização do sítio Web para obter ainda mais informações que ajudem a melhorar a experiência do cliente.